دو عامل اصلی عدم سرمایه گذاری و روند کاهشی تولید علم در هوش مصنوعی
به گزارش پی اچ پی و جی کوئری، مدیر مرکز پردازش سریع دانشگاه شریف عدم سرمایه گذاری جدی در حوزه سخت افزاری در ۱۰ سال گذشته و عدم حضور فعال دانشگاه ها در هوش مصنوعی را دو عامل اصلی عقب ماندگی کشور در عرصه تولید علم و سرمایه گذاری در این عرصه دانست و اظهار داشت: با بهره برداری از سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی میتوان علاوه بر توسعه کسب و کارها، امکان توسعه بازار تا ۱۰۰ همتی را فراهم آورد.
به گزارش پی اچ پی و جی کوئری به نقل از ایسنا، دکتر حسین اسدی امروز در آئین رونمایی از سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی ضمن اشاره به جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی، اظهار داشت: از جانب دکتر معماریان در دانشگاه شریف مطالعاتی در حوزه شاخص هوش مصنوعی کشور و مقایسه آن با کشورهای دیگر انجام شده است.
وی این مطالعه را یک سند ۱۲۰ صفحه ای دانست و اضافه کرد: در این سند به چهار شاخص درصد مقالات پژوهشی، درصد ثبت اختراع، تعداد شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی و میزان سرمایه گذاری و مقایسه ایران با کشورهای منطقه پرداخته شده است. نتایج این تحقیقات نشان می دهد که در ۱۰ سال گذشته اتفاق خاصی در این حوزه رخ نداده است.
اسدی ضمن اشاره به برخی نتایج این سند تصریح کرد: تعداد مقالات پژوهشی ما در این ۱۰ سال گذشته روند کاهشی داشته، درصد ثبت اختراعات هم بسیار ناچیز بوده و رشد شرکتهای دانش بنیان و کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی رشد ۳ تا ۴ درصدی را تجربه کرده است.
مدیر مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف ضمن اشاره به میزان سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی، اظهار داشت: بازار هوش مصنوعی هنوز درحال رشد است و پیشبینی می شود تا ۲۰ درصد رشد کند، ما در ایران تنها ۱۵ درصد رشد داشته ایم.
وی افزود: اگر بخواهیم عدم پیشرفت ایران در این عرصه را ریشه یابی نماییم، به دو عامل عدم سرمایه گذاری جدی در حوزه سخت افزاری در این ۱۰ سال گذشته و عدم حضور فعال دانشگاه ها در این عرصه می رسیم. وجود این دو عامل سبب شد از اواخر مهرماه سالجاری در دانشگاه با حمایت معاونت علمی ریاست جمهوری به فکر طراحی زیست بوم هوش مصنوعی در کشور باشیم.
اسدی ضمن اشاره به اهمیت سکوی ملی متن باز هوش هیجانی افزود: بدون وجود این زیست بوم، شرکتهای دانش بنیان مجبور بودند از صفر تا صد از افزایش سرویس ها تا لایه های زیرساختی را خودشان انجام دهند. این مورد سبب شده است که تعداد شرکت هایی که قادر به انجام این کار باشند، بسیار محدود باشد.
وی اظهار داشت: بازار فعلی هوش مصنوعی در کشور ما حداکثر ۲ همت است و ما برای توسعه این بازار، در ماه های اخیر، توسعه سکوی هوش مصنوعی را در دستور کار قرار دادیم.
اسدی خاطرنشان کرد: ما همینطور قابلیت مقیاس پذیری را به این سکو اضافه کردیم و بازار استودیوی علم را هم توسعه دادیم که بر مبنای حوزه های مختلفی که در این حوزه وجود دارد، باید گسترش یابد. امروز بعنوان نمونه در خدمتتان هستیم و پیشبینی می نماییم که پس از طریق اندازی، حداقل ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ واحد کسب و کار شکل بگیرد و بتواند بازاری به ارزش ۴۰ همت ایجاد نماید و این بازار قابل افزایش تا ۱۰۰ همت است.
وی ضمن اشاره به نقش شرکتهای دانش بنیان در این عرصه اظهار نمود: شرکتهای دانش بنیان می توانند در حوزه های مختلف، همچون توسعه استودیوهای تخصصی وارد شوند. شرکت هایی که هم اینک وجود دارند و فکر می کنم ۱۰۰ درصد این شرکت ها در کشور قابل توجه هستند، می توانند مستقیماً امتیاز بگیرند و توسعه خویش را بر مبنای استانداردهای مدیریت و ابزارهای استاندارد انجام دهند. ما از تمام ماژول هایی که استفاده شده و همینطور متدولوژی های استاندارد برای توسعه و کنترل عملکرد نیروی انسانی بهره برده ایم.
اسدی خاطرنشان کرد: در تاریخ دانشگاه، سابقه نداشته که بر روی یک پروژه فناورانه ۸ مرکز، پژوهشکده و دانشکده همکاری داشته باشند.
وی افزود: در سکوی ملی متن باز هوش هیجانی نزدیک به ۱۰۰ نفر نیروی انسانی، شامل ۱۵۰ پژوهشگر، توسعه دهنده، ۱۳ دانشجوی دکترا و ارشد و ۷ نفر از نیروهای پشتیبانی و اجرایی درگیر هستند، این مدل همکاری بسیار جذاب است و می تواند الگویی برای فعالیتهای آینده باشد.
وی اظهار داشت: امروز از MVP (حداقل محصول قابل ارائه) این سطح رونمایی خواهیم کرد و در مراسم های آتی، خروجی های مربوطه را خدمتتان عرضه خواهیم داد. به صورت مختصر به مهارت ها و دانش های فنی که در این پروژه استفاده شده اشاره می کنم. فکر می کنم بیشتر از ۳۰ تا ۳۵ مورد از پروژه ها استفاده شده است، از مباحث سخت افزاری گرفته تا نرم افزار، امنیت، معماری نرم افزار، مباحث تخصصی حوزه هوش مصنوعی، توسعه فناوری، کسب و کار و مباحث مقیاس پذیری و کارآمدی. این حجم از دانش فنی بسیار قابل توجه بوده و توانسته ایم آنرا در این پروژه تجمیع نماییم و نهایتا به توسعه سکو دست پیدا کنیم.
اسدی خاطرنشان کرد: ما این طرح را از ۲۹ مهرماه، همزمان با امضای تفاهمنامه شروع کردیم و در کمتر از ۵ ماه به MVP محصول رسیدیم. در سه ماه آینده، تست های درون تیمی را تا پایان خردادماه انجام خواهیم داد و از هفته اول یا دوم تیرماه، نسخه آزمایشی محدودی را در اختیار برخی دانشگاه ها و شرکتهای دانش بنیان قرار خواهیم داد. تا آخر سال آینده، نسخه پایدار را عرضه خواهیم کرد تا همه بتوانند از آن استفاده نمایند.
وی تاکید کرد: تیم فنی که در این پنج ماه تقریبا بدون وقفه کار کرده اند، واقعا زحمت زیادی کشیده اند و فکر می کنم در این یکی دو ماه اخیر حتی جمعه ها هم در دانشگاه حضور داشته اند.
منبع: پی اچ پی و جی كوئری
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب